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El remate se transmitirá por la web de Todo El Campo a partir de 8:30 am
Hasta el 19 de junio abre postulación para solicitar fardos para alimentación de invierno
La Dirección General de Desarrollo Rural junto a la Unidad de Descentralización del MGAP, se encuentran coordinando un nuevo apoyo a productores como parte de la batería de medidas incluidas en la declaratoria de Emergencia Agropecuaria. Las consultas de los potenciales beneficiarios se recibirán a través de consultasdgdr@mgap.gub.uy
En esta oportunidad se trata de la distribución de fardos para la alimentación invernal de hasta 30 vacunos. Dicho alimento será distribuido a través de organizaciones que colaboran con la operación.
Hasta el 19 de junio inclusive, podrán postularse a través del siguiente formulario web, productores/as ganaderos/as y o lecheros/as que cuenten con hasta 500 has, con CONEAT 100.
Asimismo, deberán estar al día con sus obligaciones frente al MGAP. Se ponderará, además aquellos que se encuentren inscriptos en el Registro de Productor Familiar y deben contar con el registro de la Declaración Jurada de DICOSE a julio 2022.
Un 50 % del valor total de los fardos, estará subsidiado por el MGAP y el otro 50% estará a cargo del beneficiario que contará con una financiación a 12 meses y sin intereses. Se prevé realizar una distribución de hasta 15.000 toneladas.
Los productores que resulten beneficiarios, deberán levantar los fardos de los puntos de distribución de las organizaciones colaboradoras asignadas, que serán oportunamente informadas.
Los técnicos territoriales de la DGDR/MGAP y los Directores Departamentales, realizarán el seguimiento de esta operación y apoyarán su instrumentación, la cual prevé comenzar con la entrega en el mes de julio.
Regando la Ganadería del Norte: INIA invita a la presentación de resultados en predios piloto.
INIA Salto Grande tiene el agrado de invitar a participar de la siguiente actividad:
Regando la Ganadería del Norte
presentación de resultados en predios piloto.
La misma se realizará el viernes 2 de junio, de 8:30 a 12:30 h, en la Estación Experimental de INIA Salto Grande (Camino al Terrible s/n, Colonia Gestido, Salto).
El objetivo de la jornada es presentar lo logrado en los predios piloto del proyecto. Se compartirán indicadores productivos y económicos y el impacto de la tecnología de riego.
La actividad está dirigida a productores y técnicos. Para poder asistir es necesario inscribirse previamente en nuestra página web o haciendo clic aquí.
INDATA, Tenet y Zafrales de Uruguay participarán en la Semana de la Agricultura Digital 2023 en Costa Rica
Las ganadoras se seleccionaron de un total de 70 empresas que se postularon. Encuentro tendrá un formato híbrido, presencial y virtual.
15 empresas de base tecnológica cuyos servicios están enfocados al sector agropecuario, conocidas como agtechs y provenientes de Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, Estados Unidos, Suecia, Uruguay y Venezuela, fueron seleccionadas para participar en forma presencial en la Semana de la Agricultura Digital 2023, que se realizará del 29 de mayo al 1° de junio en San José, Costa Rica.
Cuatro de Colombia, tres de Uruguay, dos de Argentina, dos de EE. UU. y una de Brasil, Costa Rica, Venezuela y Suecia (cuyos integrantes son de origen brasileño y su aplicación es dirigida a las Américas) estarán presentes en el foro que organiza el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) junto con Microsoft, Bayer, The Yield Lab, el Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA), CAF-Banco de Desarrollo de América Latina, BIDLab y Veolia, y que busca impulsar la digitalización agroalimentaria en América Latina y el Caribe (ALC).
Estas 15 agtechs fueron seleccionadas de más de 70 que se postularon tras la convocatoria lanzada por el IICA para el evento que tendrá un formato híbrido.
De Argentina las escogidas son AgriRed y Ucrop it, de Brasil AgrodataSat e Ignitia (que tiene raíz brasileña y sede en Estocolmo, Suecia), de Costa Rica Green Xpo Lab y de Venezuela SIAGRICA.
Se suman agrodatAi, Incluirtec, SiembraCo y Visualiti de Colombia; Agtools Inc. y Coop. Business School – NCBA CLUSA de EE. UU., más INDATA, Tenet y Zafrales de Uruguay.
La elección de las 15 empresas la hizo un jurado especial integrado por 12 referentes de organizaciones públicas y privadas vinculadas a los temas agtech.
Se trata de Laurens Klerkx, científico principal de la Universidad de Talca de Chile y profesor de innovación y transición agroalimentaria de la Universidad de Wageningen en Países Bajos; Beatriz Arrieta, Regional Manager Food Value Chain de Bayer; Enrique Hennings, especialista técnico principal en mercados y empresas rurales de FIDA; Teresita di Marco, directora de Desarrollo del Ecosistema de The Yield Lab Latam; René Orellana, gerente regional para México y Centroamérica y Representante en México de CAF; así como Herbert Lewy; gerente general de Agricultura Inteligente y Bioeconomía de Microsoft.
También William Ernest, especialista senior del BIDLab; Guadalupe Tiscornia, investigadora en Sistemas de información y transformación digital del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) de Uruguay; Mariana Vasconcelos, CEO y co-fundadora de Agrosmart; Mauricio Varela de la agtech SIMA de Brasil, Martín Cordasco de la agtech WIAGRO (ambos participantes en la edición 2022 de la Semana de la Agricultura Digital) y Federico Villarreal, Director de Cooperación Técnica del IICA.
Los criterios de escogencia fueron el potencial de las soluciones digitales para mejorar la seguridad alimentaria y, en especial, de prevenir y mitigar el impacto de eventos climáticos extremos, en especial sequías y la gestión del agua, y firmas lideradas por mujeres.
Las 15 que estarán presentes en la Semana de la Agricultura Digital 2023 podrán exponer sus innovaciones tecnológicas, acceder a charlas con referentes de la industria e intercambiar ideas con organizaciones internacionales para la transformación digital.
Como novedad este año, todas las agtechs que postularon podrán participar de modo virtual en dos actividades: un taller sobre qué saber para buscar financiamiento para sus emprendimientos, co-organizado con The Yield Lab, el martes 30 de mayo, y una mesa redonda con Bayer y Microsoft para intercambiar ideas que contribuyan a una digitalización dinámica e inclusiva, el 31 de mayo.
Las más de 70 agtechs que aplicaron quedarán vinculadas a la red de empresas que conformó el IICA tras la edición 2022 y participarán de diversas actividades sobre el tema de agricultura digital promovidas por el Instituto.
Sobre la Semana de la Agricultura Digital
En espacio hemisférico crucial entre los protagonistas de la digitalización agroalimentaria, que busca que las agtechs y otros actores del sector tecnológico y agropecuario presenten, propongan y coordinen ideas para la transformación digital de los sistemas agroalimentarios y, además, se difundan soluciones de tecnologías y se impulse su aprovechamiento en la agricultura.
En este evento participarán referentes internacionales y representantes de organizaciones que trabajan directamente con las agtechs, de organizaciones multinacionales públicas y privadas interesadas en la digitalización del agro y funcionarios de alto nivel de ministerios de Agricultura.
Se abordarán temáticas como la digitalización agroalimentaria: iniciativas y políticas públicas en países de las Américas, lo que está pasando con la digitalización de la agricultura desde una perspectiva académica, retos del financiamiento de la transformación digital del sector agrícola; ecosistemas de innovación digital y fondos de inversión, roles y sinergias de actores públicos y privados en la era digital, y se conocerán aprendizajes de casos de digitalización de distintas regiones de las Américas.
La iniciativa es parte de las acciones del programa hemisférico de digitalización que creó el IICA en su Plan de Mediano Plazo 2022-2026, que refleja la y relevancia del tema y el compromiso del organismo especializado en agro y ruralidad por abordarlo.
Curso a distancia de «BUENAS PRÁCTICAS GANADERAS Y BIENESTAR ANIMAL»
El Plan Agropecuario invita al curso «Buenas practicas ganaderas y bienestar animal»
Dirigido a: Productores y jóvenes vinculados al sector agropecuario
Duración: 3 semanas
Fecha de inicio: 20/06/2023
Modalidad: a distancia por internet
Carga horaria: 25 horas
Tutor/es: Dres. Betina Cóppola, Valentina Herrera y Germán Álvarez
Costo: 2.400 pesos (Desde el exterior 80 dólares)
Cupo: 65
Período de preinscripción: Hasta el 5 de Junio
Inscribirse
Programa;
Módulo I – Bienestar Animal
- Introducción al Bienestar Animal.
- Principales conceptos.
- Su importancia a nivel económico y productivo
- Legislación sobre Bienestar Animal en Uruguay
Módulo II – Comportamiento
- Comportamiento animal
- Manejo del ganado en el establecimiento
- Diseño y mantenimiento de instalaciones.
Módulo III – Prácticas ganaderas
- Buenas prácticas de administración de medicamentos
- Sombra y agua
- Destete
- Castración
- Descorne
- Identificación animal (marca a fuego, tatuaje, trazabilidad)
Modulo IV – Impacto económico del Bienestar animal
- Residuos en carne
- Uso de planilla de Control Sanitario
- Manejo del ganado previo a la carga y durante el transporte
Consultas:
E-Mail: ead@planagropecuario.org.uy
Celular/ WhatsApp: 099 983 827
Los drones aseguran un 66% de precisión en el monitoreo de pastos
Investigación de Embrapa señala que el uso de drones para monitorear la cobertura y la altura de los pastos alcanzó un 66% de precisión en el Cerrado de Bahía. Los experimentos, realizados entre 2019 y 2021, refuerzan la calificación de esta herramienta de teledetección para aumentar la eficiencia de la agricultura, optimizando el tiempo, la productividad del trabajo en el campo y ampliando la capacidad de observación y control de la producción rural.
La investigación se llevó a cabo en la Fazenda Trijunção, en el municipio de Cocos, en el interior de Bahía, en un sistema de ganado de carne con pastoreo rotativo y el uso de brachiaria BRS Piatã . Según la investigadora Márcia Silveira , de Embrapa Pecuária Sul (RS), el trabajo comparó datos digitales sobre la altura de los pastos y la cobertura del suelo, capturados a partir de imágenes tomadas por drones, con valores observados en el campo, utilizando métodos de medición tradicionales, como el evaluación por personal capacitado y medición con regla de manejo, así como evaluación de la cobertura del suelo y muestreo de forrajes.
“Nuestro objetivo era verificar si un dron común, que puede comprar un productor, combinado con el entrenamiento de máquinas, puede ayudar a estimar la cobertura vegetal y la altura de la planta. Quisimos evaluar si el uso correcto de esta herramienta les puede ayudar en la toma de decisiones relacionadas con el manejo del ganado, a través de esta comparación entre las imágenes generadas por el dron y la información obtenida en campo, considerando medición de altura, corte de forraje y forraje de cobertura del suelo. planta”, explica Silveira.
Las bandas de imágenes tomadas por drones en diferentes momentos, durante dos años, se compararon con tres clases de cobertura del suelo, que representan el manejo de una propiedad ganadera: prepastoreo, pastoreo y postpastoreo, además de una categoría denominada de suelo expuesto. Se utilizó el software de recuperación de datos R-Studio para validar el algoritmo y analizar las imágenes capturadas por el dron. La fórmula aplicada combinó las diferentes bandas de la imagen para predecir la clase de cobertura y la altura del pasto. La precisión del patrón desarrollado se evaluó a partir del análisis de la matriz de confusión (error) y la matriz de éxito del programa.
| La inteligencia artificial ayuda a correlacionar los datos de gestión de pastosLa metodología utilizada utilizó la técnica de aprendizaje automático en un entorno digital. Según el agrónomo Pedro Almeida, estudiante de doctorado en Agronomía de la Universidad Federal de Viçosa ( UFV ), el script desarrollado durante el estudio es una compilación de varias herramientas utilizadas para la clasificación digital de imágenes. “Usamos la respuesta espectral de las imágenes del dron para correlacionar con las clases de manejo de pastos. A partir de los datos de campo, comparamos las variables con las lecturas tomadas en campo. Al final, fue posible establecer relaciones entre la cobertura del suelo y la altura de las plantas, lo que permitió la automatización del área completa, en lugar de solo un muestreo estadístico”, dice.Considerando todo el conjunto de datos, el modelo ajustado logró una precisión del 66 % y un índice Kappa de 0,53 en la predicción de las cuatro clases (pre-pastoreo, pastoreo, post-pastoreo y suelo desnudo). El coeficiente Kappa mide la concordancia entre dos formas de evaluación, en este caso, el análisis de software basado en imágenes de drones y la medición convencional realizada en el campo.“En cuanto al conjunto de datos de entrenamiento del modelo, la precisión y el índice Kappa fueron del 70 % y 0,58 para la temporada de lluvias, y del 68 % y 0,56 para la temporada seca, respectivamente. Considerando todo el conjunto de entrenamiento, la precisión y el índice Kappa fueron del 66% y 0,53, en un período de monitoreo de dos años, que incluyó dos períodos secos y dos lluviosos”, observa Silveira. |
Tecnología refuerza el potencial de los drones en la ganadería brasileña
Flávia Santos , investigadora de Embrapa Milho e Sorgo (MG) y líder del Proyecto Trijunção, del que forma parte este estudio, destaca que el desarrollo de procedimientos de procesamiento y análisis de imágenes de drones realizados por Embrapa durante la investigación refuerzan los beneficios de utilizar de la teledetección como herramienta auxiliar en la gestión de pastos. “En el futuro, los estudios pueden servir de base para la creación de nuevos productos, como aplicaciones para smartphones, optimizando aún más el trabajo en campo”, agrega.
“Con la base de datos cubriendo solo dos años, ya era posible visualizar el potencial de este tipo de información. Sigamos monitoreando para obtener más datos y aumentar la solidez del script para el entrenamiento de máquinas. Esperamos, con más datos, poder extrapolar este tipo de información a diferentes tipos de pastos”, apunta el investigador.
El uso de UAVs (vehículos aéreos no tripulados) es otra estrategia para aumentar la eficiencia de la actividad ganadera, auxiliando en la planificación y gestión de los pastos, a partir del equilibrio entre oferta y demanda de alimento para los animales. El punto clave es la disponibilidad de forraje en cantidad y calidad, además de mantener las condiciones para la persistencia y el rebrote de las plantas de forma rápida y vigorosa.
“La altura puede ser utilizada como un criterio práctico para definir el momento ideal para el pastoreo, además de permitir identificar la necesidad o no de realizar ajustes de carga animal, visando establecer condiciones óptimas para el uso del pasto a través de los principales procesos involucrados en el crecimiento y uso de plantas forrajeras bajo pastoreo. Para que se respeten estas recomendaciones de altura, es necesario realizar un seguimiento más frecuente de las zonas de pastoreo, a fin de tomar decisiones para ajustar la carga y la rotación de los animales entre las zonas de forma más eficaz. Por lo tanto, el uso de técnicas de monitoreo, como la teledetección, es promisorio para ayudar en la toma de decisiones sobre el manejo de los pastos”, concluye Silveira.
| Integración de tecnologías en el campo.Para Manoel Filho , também pesquisador da Embrapa Milho e Sorgo, a integração de tecnologias que aumentem a eficiência dos monitoramentos da propriedade rural tem sido uma busca constante na produção agropecuária moderna, visando auxiliar a gestão e execução dos processos produtivos em um cenário de escassez de mano de obra. El Oeste de Bahía, donde se está realizando el estudio, se caracteriza por la producción en grandes áreas y un estrecho período de producción en sistemas de temporal. Ante esta realidad, el uso de métodos de monitoreo prácticos, de gran alcance y confiables, como el uso de drones, se vuelve fundamental.“Nuestro trabajo hizo que se notara mucho la agilidad del dron para recolectar información, ya que en apenas tres horas cubre completamente un área experimental de más de 100 hectáreas”, destaca el geólogo Cláudio Andrade, doctorando de la Universidad Federal de Viçosa ( UFV ).Además, las imágenes producidas se convierten automáticamente en una base de datos visual de fácil acceso y disponibilidad. El aumento en la precisión, como resultado de estos resultados, indica que este modelo tiene el potencial de convertirse en una ayuda significativa para el manejo de pastos a gran escala. Carolina Bremm, investigadora de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Producción Sustentable y Riego de Rio Grande do Sul ( SEAPDR-RS ), que trabaja en la mejora de la precisión y validación del modelo, está realizando un seguimiento adicional. |
Felipe Santos da Rosa (MTb 14.406/RS)
Embrapa Ganadería Sur