En evento convocado por IICA y Relaser, más de 150 actores de la región analizaron cómo la digitalización de la extensión rural puede mejorar la productividad y resiliencia de la agricultura familiar.
Montevideo | Todo El Campo | Expertos coincidieron en que la transformación digital es una herramienta clave para ampliar el acceso al conocimiento, modernizar los servicios de asistencia técnica y promover modelos de desarrollo rural más equitativos, sostenibles y resilientes.
En un espacio de diálogo y construcción colectiva, expertos de América Latina y el Caribe (ALC) analizaron las oportunidades, retos y experiencias vinculadas con la digitalización de la asistencia técnica para la agricultura familiar, y destacaron su potencial para fortalecer capacidades locales, impulsar la innovación agrícola y conectar a los productores con los mercados.
El evento, denominado Digitalización de la asistencia técnica para la articulación de la agricultura familiar con cadenas de valor, fue organizado por el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) y la Red Latinoamericana de Extensión Rural (Relaser).
Convocó a más de 150 participantes y se dio en el marco de la iniciativa Valor en origen y vinculación sostenible de la agricultura familiar a mercados dinámicos, una serie de encuentros virtuales que lidera el IICA para promover un agro más competitivo e impulsar su transformación digital y su integración con las cadenas de valor agroalimentarias.
En el diálogo, los expertos coincidieron en que la transformación digital es una herramienta clave para ampliar el acceso al conocimiento, modernizar los servicios de asistencia técnica y promover modelos de desarrollo rural más equitativos, sostenibles y resilientes.
La apertura estuvo a cargo del gerente del Programa de Desarrollo Territorial y Agricultura Familiar de IICA, Mario León; el gerente del Programa de Digitalización Agroalimentaria del Instituto, Federico Bert; y la especialista técnica Fátima Almada.
León resaltó que la digitalización es hoy un aliado imprescindible para conectar a los prestadores de asistencia técnica con los productores familiares, e indicó que las herramientas tecnológicas como sensores, apps, plataformas en la nube, trazabilidad digital, entre otras, permiten decisiones basadas en datos, mejoran la productividad, reducen costos y fortalecen las cadenas de valor.
“Las herramientas digitales dejaron de ser un lujo para convertirse en aliadas imprescindibles. La digitalización es el medio para democratizar el acceso a estos servicios, al mercado y a la acción. Hay que hacer lo posible para que llegue al campo, proveer conocimiento, acompañamiento 24/7 y resolver problemáticas de productores y comunidades rurales al instante”, complementó.
Bert señaló que “la asistencia técnica y la extensión rural son los procesos que más pueden transformarse” y verse impactados positivamente con la incorporación de las tecnologías digitales.
“La asistencia técnica tradicionalmente se basó en métodos analógicos muy apoyados y efectivos, pero con algunas limitantes. Según censos agropecuarios de distintos países, solo un 20 o 30% de los agricultores termina recibiendo efectivamente a asistencia técnica, y las tecnologías digitales están revolucionando este ámbito, permitiendo procesos más inclusivos, con mayor alcance y eficiencia en la interacción entre agricultores y técnicos”, acotó.
EXPERIENCIAS EXITOSAS.
Durante el encuentro se presentaron tres experiencias exitosas de asistencia técnica empleadas en Colombia, El Salvador y Argentina.
Óscar Hincapié, investigador de Fomento Agrícola de la Compañía Nacional de Chocolates del Grupo Nutresa, en Colombia, presentó el programa Mundo Cacao, una aplicación móvil que les ha permitido digitalizar la asistencia técnica para los cacaocultores.
Junto con plataformas como WhatsApp, YouTube y material técnico descargable, la iniciativa facilita la capacitación, la comunicación bidireccional y el acceso a información clave para fortalecer la productividad y sostenibilidad de las más de 65.000 familias cacaoteras de este país.
“Con Mundo Cacao logramos que los productores tengan acceso directo a información, capacitación y consultas con expertos, utilizando herramientas digitales que facilitan la asistencia técnica y fortalecen toda la cadena de valor del cacao”, explicó Hincapié.
Por su lado Jaime Tobar, director de agricultura en la Gestión de Entidades de Microfinanzas y no Reguladas de Catholic Relief Services (CRS), en El Salvador, ahondó en la herramienta Agua y suelo para la agricultura (ASA virtual), desarrollada en conjunto con el Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal (Centa) en favor de productores de café.
La iniciativa consiste en el fortalecimiento de capacidades de extensionistas virtuales, responsables de irradiar los conocimientos aprendidos a otros productores en los territorios, una herramienta que integra recursos digitales para reforzar, acelerar y mejorar la calidad del soporte técnico brindado a través de extensión comunitaria existente.
“Trabajamos un mapeo digital de propiedades de suelo que permite a los productores y sus acompañantes técnicos identificar el mejor plan de manejo de la producción, al determinar cómo se encuentra la fertilidad del suelo para pensar en la nutrición de la planta y prácticas para solventar problemas productivos, y también en un enfoque de cosecha azul de restauración de cuencas hidrográficas a través de la agricultura regenerativa”, comentó Tobar.
En tanto, Ramiro Carretero, CEO de Agroconsultas de Argentina, compartió la plataforma digital creada en 2011 que conecta a productores con más de 250 expertos, ofrece capacitaciones, una biblioteca de 2 000 documentos técnicos y un chat con inteligencia artificial que responde en tiempo real, el cual beneficia a más de 300 000 usuarios al año. “La asistencia técnica digital nos permite llegar a más agricultores, ponerlos en contacto con los mejores especialistas y brindar respuestas precisas en tiempo real, algo impensado con los métodos tradicionales”, concluyó Carretero.
Una visita imperdible en cada Expo Prado, que se repite este año.
Montevideo | Todo El Campo | Con setiembre llega una nueva edición de la Expo Prado y con ella Terko con su reconocido estand y la imperdible charla técnica de todos los años.
El 8 de setiembre, de 17.00 a 18.00 horas, en la sala de conferencias de la Expo Prado, se realizará la conferencia “Ganadería moderna: dispositivos GPS para monitoreo de ganado en tiempo real”.
Los expositores serán Alfredo Poves (CEO de CowPro) y el Ing. Agr. Germán Fernández.
Entrada libre.
EN EL ESTAND.
Terko estará en la expo prado desde el 5 al 14 de setiembre, con todo su paquete de soluciones para el campo: humedímetros, bombeo solar y válvulas, balanzas para ganado, electrificadores Pel, electrificadores solares compactos, pack de ahorro de alambrados, alambrado eléctrico fijo y móvil, y dispositivos GPS para geolocalización del ganado.
CONTACTO Y CONSULTAS.
Por consulta sobre productos y novedades en el local central como en el Prado y las actividades que se desarrollaran, visitar o llamar al local central en Montevideo, ubicado en la calle Minas N° 1813 entre La Paz y Miguelete. Del lunes a viernes de 08.30 a 17.30 horas. Teléfono 2924.64.40; celular 094.87.49.82.
Encontrar trabajadores capacitados y con ganas de desempeñarse en el medio rural es cada vez más difícil. Para muchos productores, la robotización sigue siendo un desafío técnico y financiero, pero todos sabemos que el mundo camina hacia allí.
Montevideo | Todo El Campo | Investigadores de las universidades alemanas de Würzburg y Potsdam han desarrollado un nuevo escáner láser 3D que ayuda a los robots de cosecha a “ver” y evaluar con mucha precisión plantas y frutas.
Según Top Agrar, el escáner funciona con tres colores de luz: verde, rojo e infrarrojo cercano. La luz verde y roja se utilizan principalmente para capturar la forma y la estructura de la planta. El infrarrojo cercano penetra más profundamente en la planta o fruta y se utiliza para determinar propiedades fisiológicas, como el contenido de agua en frutas u hojas.
Al medir el reflejo de la luz en la hoja o el tallo, el escáner puede crear rápidamente un modelo 3D detallado. Con esta tecnología, el investigador o productor puede determinar exactamente si la planta tiene suficiente agua, si la fruta está madura y si todo está creciendo como se desea.
El objetivo del escáner es optimizar la tecnología de sensores de los robots de cosecha. Esto es necesario para aumentar, entre otras cosas, la funcionalidad, la seguridad y la fiabilidad de estas máquinas. Muchas empresas y equipos de investigación están trabajando actualmente en robots de cosecha, que en última instancia están destinados a hacerse cargo de una gran parte del trabajo humano.
TRABAJADORES DESAPARECIDOS.
El desarrollo de robots es una respuesta a la escasez estructural de mano de obra estacional en el cultivo de frutas y otros sectores hortícolas y agrícolas. La expectativa es que la demanda de mano de obra seguirá aumentando. Debido a la fuerte mejora de la situación económica, los trabajadores de Europa del Este eligen cada vez más trabajos más cercanos a casa. La política migratoria también contribuye a una creciente escasez de trabajadores en el sector agrícola y hortícola.
Un estudio publicado en la revista Nature y liderado por un equipo internacional detalla cómo la combinación de inteligencia artificial y biotecnología avanzada puede transformar la agricultura global.
Gales, Reino Unido | Universidad de Aberystwyth | Todo El Campo | Un equipo internacional de investigadores de China, Estados Unidos y Europa, incluida la Universidad de Aberystwyth, ha establecido una hoja de ruta para integrar la inteligencia artificial (IA) con la edición del genoma, el diseño de proteínas, el fenotipado de alto rendimiento y las tecnologías ómicas que analizan la composición genética y química de las plantas.
Dicen que la adopción de estas técnicas aceleraría la mejora de cultivos que son más productivos, sostenibles y resistentes al clima e incluso podría conducir a la domesticación de nuevos cultivos.
El profesor John Doonan, director del Centro Nacional de Fenómica Vegetal del Instituto de Ciencias Biológicas, Ambientales y Rurales (Ibers) de la Universidad de Aberystwyth, dijo: “Piense en ello como diseñar y construir un puente. Ahora tenemos las herramientas para diseñar cultivos con una precisión similar, combinando conocimientos biológicos con IA para construir plantas que puedan soportar sequías, enfermedades y otras tensiones”.
La revisión destaca cómo la IA puede:
predecir las mejores combinaciones de genes para el rendimiento, la nutrición y la tolerancia al estrés
diseñar nuevas proteínas para mejorar las defensas y el rendimiento de las plantas
Integre conjuntos de datos muy complejos para guiar decisiones de cría más inteligentes y rápidas
Doonan agregó: “Se trata de desarrollar resiliencia en nuestros cultivos desde cero. Al unir la IA con la biotecnología de vanguardia y las prácticas agrícolas sostenibles, podemos preparar la producción de alimentos para el futuro para las generaciones venideras”.
El trabajo se alinea con el enfoque estratégico de Iberes en cultivos resilientes y fue apoyado por el Consejo de Investigación de Biotecnología y Ciencias Biológicas (BBSRC) a través de su programa Cultivos Resilientes, y por el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) como parte de su iniciativa AI for Net Zero.
Pía (en la fotografía) se encargará de realizar el reclutamiento digital de los más de 8.500 postulantes totales; de los cuales 420 tienen libreta de embarque.
Montevideo | Todo El Campo | La Cámara de la Industria Pesquera del Uruguay (CIPU) ha sido noticia por el conflicto sindical de costo millonario para el país y el posterior llamado para ocupar cargos a personas que quieren trabajar, como parte de lo que han denominado la “refundación de la pesca”.
Esas noticias continúan, una y otra vez, en los informativos y en encabezados de tapa de los medios tradicionales como webs, pero esta vez desde un ángulo diferente: CIPU utilizará, en las entrevistas de los postulantes, al primer reclutador digital con entrevistas automatizadas por inteligencia artificial de Latinoamérica, desarrollado por una start-up uruguaya.
Se trata de un “innovador sistema permite realizar miles de entrevistas en simultáneo, sin coordinación de agenda, cuando el candidato puede, desde su celular o computadora, mediante avatares digitales”, informó la Cámara.
“A través de una entrevista y un test psicotécnico, mediante inteligencia artificial, se analiza toda la información y se genera un ranking objetivo de los candidatos a partir de su experiencia, conocimientos, habilidades, capacidades y rasgos de personalidad”, se explicó.
Por otra parte, se subrayó que de los más de 8.500 postulantes totales, 420 tienen libreta de embarque.
Por tanto, “en las próximas horas, todos los candidatos que se registraron” en el llamado “y que tienen libreta de embarque, recibirán por mail un link para ingresar al sistema y realizar la entrevista y el test psicotécnico” a través de la start-up mencionada.
“Así es la nueva pesca en Uruguay”, sostuvo CIPU: “Innovadora, abierta, generadora de más oportunidades, eficiente y más justa para todos”.
La refundación de la pesca también trajo novedades tecnológicas.
Necesitamos un nuevo sistema operativo para la agricultura, basado en datos, adaptable y diseñado para el mundo en el que vivimos. La IA puede estar en el centro de esa transformación.
Valeria Kogan | Foro Económico Mundial | Todo El Campo | Nuestro sistema alimentario mundial se encuentra bajo una presión sin precedentes. El cambio climático, la inestabilidad geopolítica y el rápido crecimiento de la población están convergiendo para crear una tormenta perfecta. Mientras tanto, la agricultura, una de las profesiones más antiguas del mundo, sigue dependiendo en gran medida de métodos y modelos mentales (1) arraigados en el siglo XX.
Esta disyuntiva se ha vuelto imposible de ignorar. Los agricultores de hoy en día se enfrentan a sequías más prolongadas, lluvias irregulares, patrones de plagas impredecibles y el aumento de los costos de los insumos. Y los riesgos no son solo agrícolas, son existenciales. La agricultura no solo alimenta a las personas, sino que sustenta la paz, la estabilidad económica y la capacidad de las comunidades para prosperar.
Necesitamos un nuevo sistema operativo para la agricultura, basado en datos, adaptable y diseñado para el mundo en el que vivimos. La IA puede estar en el centro de esa transformación.
POR QUÉ EL CAMBIO CLIMÁTICO ES UNA AMENAZA COMPUESTA PARA LA AGRICULTURA
El cambio climático no es un riesgo abstracto para el futuro, ya está transformando la agricultura en todo el mundo. Estaciones secas más prolongadas, inundaciones inesperadas y temperaturas más altas están dañando los rendimientos y desestabilizando los ciclos de cultivo. En 2024, los desastres naturales a nivel mundial causaron pérdidas económicas por 417.000 millones de dólares (2), y la agricultura fue uno de los sectores más afectados.
El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) prevé que, para 2030, los rendimientos de maíz, un alimento básico para miles de millones de personas, podrían caer hasta un 24% (3) en algunas partes del mundo si los niveles de emisiones siguen elevados.
Pero el daño no se limita a los cultivos. A medida que cambian las temperaturas, también lo hacen las plagas y las enfermedades. Los agricultores de California han informado de casos de mancha roja de la hoja (4), antes poco frecuente en su zona climática, y Australia está viendo nuevas amenazas víricas (5) que no existían hace una década. Cada año, nuevos patógenos e insectos cruzan nuevas fronteras geográficas, creando desafíos en cadena sin precedentes.
Los pequeños agricultores, que producen hasta un tercio de los alimentos a nivel mundial (6), son especialmente vulnerables. Sin las herramientas ni el capital necesarios para adaptarse, corren el riesgo de quedar excluidos de un sistema alimentario cada vez más frágil y desigual.
CÓMO LA IA PUEDE CATALIZAR LA PRÓXIMA REVOLUCIÓN AGRÍCOLA
Aquí es donde la IA puede cambiar la ecuación. Cuando se combina con los datos correctos, la IA se convierte en una herramienta poderosa para lograr que la agricultura sea menos reactiva y más predictiva.
Hoy en día, los sistemas de IA pueden monitorear los cultivos en busca de primeros signos de estrés (7), enfermedades o brotes de plagas (8), semanas antes de que esos problemas sean visibles al ojo humano. Pueden mapear puntos críticos, analizar las previsiones meteorológicas y recomendar con precisión cuándo y dónde intervenir. Y aprenden con el tiempo, mejorando con cada temporada y en cada región.
Aún más importante, la IA puede actuar como un “cerebro descentralizado” para la agricultura. Una enfermedad detectada en España puede activar una alerta para los agricultores de China o Brasil. Un enfoque eficaz probado en una zona geográfica puede recomendarse al instante en otra. De este modo, la IA democratiza el conocimiento agrícola, no sustituyendo la experiencia humana, sino amplificándola.
En Fermata (9), hemos comprobado que la detección de plagas basada en IA supera a la tradicional en hasta 3-5 semanas. En Brasil, donde las infestaciones de mosca blanca son una preocupación creciente, nuestros modelos ayudan a los agricultores a detectar los problemas antes y a intervenir con mayor eficacia.
Esto es posible gracias a nuestro aprendizaje interregional: al entrenar los modelos de IA con datos sobre la mosca blanca de España y Canadá, regiones que llevan décadas combatiendo esta plaga, podemos detectarla de forma más rápida y precisa en regiones donde la amenaza es reciente.
EMPODERAR A LOS AGRICULTORES CON INFORMACIÓN BASADA EN DATOS
Pero la tecnología por sí sola no es suficiente. Debemos hacer que funcione para las personas que de hecho cultivan nuestros alimentos.
La mayoría de los agricultores (10) aún toman decisiones basadas en su instinto o en datos fragmentados. Y no es porque carezcan de conocimientos, sino porque las herramientas que tienen a su disposición a menudo son caras, complejas o están desconectadas de su realidad.
Ahí es donde la IA puede ayudar, si se implementa con un profundo conocimiento de las necesidades de los agricultores. Las herramientas de IA pueden orientar sobre cuándo regar, fertilizar o liberar insectos beneficiosos. Pueden reducir los residuos, ahorrar trabajo y ayudar a los agricultores a cumplir los estándares de sostenibilidad. Pero estas herramientas deben diseñarse buscando la simplicidad, la escalabilidad y la asequibilidad, especialmente en entornos con recursos limitados.
Un caso claro es el de BeeHero (11), que utiliza sensores en las colmenas e IA para optimizar la polinización, proporcionando información a los agricultores a través de una interfaz sencilla y fácil de usar. Su modelo plug-and-play ha permitido una rápida adopción, con más de 300 000 colmenas monitoreadas en todo el mundo. Es un claro ejemplo de cómo la IA puede ser eficaz y fácil de usar.
La inclusión digital es crucial. Si realmente queremos una agricultura más resiliente, la IA debe ser accesible, no exclusiva.
CREAR SISTEMAS AGRÍCOLAS RESILIENTES.
Lograr esta transformación no es solo un desafío tecnológico, es un desafío sistémico (12). Y comienza con la infraestructura.
Muchas zonas rurales aún carecen de conexión a internet o de apoyo para la alfabetización digital, lo que hace casi imposible la implementación de sistemas de IA. Los gobiernos y el sector privado deben invertir en conectividad y capacitación, no solo en software.
Las alianzas público-privadas son esenciales para garantizar que las herramientas de IA reflejen la diversidad geográfica, de cultivos y de necesidades de los agricultores. Esto incluye soporte en idiomas locales, funciones que no requieran conexión a Internet y modelos de negocio que no excluyan a los pequeños agricultores.
Un estudio del Banco Mundial (13) sobre los servicios de asesoría digital en África Occidental documentó cómo la colaboración entre gobiernos, proveedores de telecomunicaciones y organizaciones no gubernamentales permite ofrecer asesoría personalizada sobre el clima y los cultivos a través de mensajes de texto, voz y radio. Aunque aún no funcionan con IA, estos sistemas han sentado las bases para herramientas escalables y basadas en datos en entornos con pocos recursos.
También necesitamos marcos normativos que apoyen los datos abiertos, estándares tecnológicos justos y la innovación centrada en los agricultores. De lo contrario, corremos el riesgo de repetir los mismos errores que han llevado a las desigualdades actuales en el acceso a la tierra, los insumos y los mercados.
La convergencia de IA y agricultura ofrece una de las oportunidades más poderosas, y a la vez más ignoradas, para abordar simultáneamente el cambio climático, la seguridad alimentaria y la desigualdad en las zonas rurales.
Pero el reloj no se detiene. Cada temporada que esperamos, se pierden más cosechas, más agricultores se ven afectados y más comunidades se quedan atrás. No podemos permitirnos pensar que se trata solo de un problema sectorial. La agricultura es fundamental para todo, desde la salud y la educación hasta la estabilidad y la paz mundial.
Construyamos un sistema alimentario más inteligente, más justo y más resiliente. No solo por el rendimiento de los cultivos, sino por las personas. No solo por las ganancias, sino por el planeta. La próxima revolución agrícola no está por llegar – ya está en marcha. Es hora de que la lideremos.
—
Artículo de Valeria Kogan en World Economic Forum.
Kogan es fundadora y directora ejecutiva de Fermata, una reconocida startups en AgTech e IA
