Con IA, Brasil se pone a la vanguardia de la predicción de rendimiento de soja.

Estamos asistiendo a un avance que fortalece la planificación global, optimiza mercados y aporta soluciones sostenibles.

Montevideo | Todo El Campo | No hay actividad humana que pueda prescindir de la inteligencia artificial (IA). El avance de esa tecnología la ha convertido en una herramienta cada vez más importante y presente, y el mundo de la agricultura y las semillas no podría ser ajeno.

Tampoco un país como Brasil, líder indiscutido en la producción de soja en el mundo, y por eso ahora también lidera en la innovación agrícola con modelos de inteligencia artificial aplicados a la predicción de rendimiento de ese cultivo.

Estamos asistiendo a un avance que fortalece la planificación global, optimiza mercados y aporta soluciones sostenibles.

La revista Seed World para su edición Latin América, acaba de publicar un artículo (*) sobre el tema en el cual resalta la importancia del aprendizaje por transferencia de IA, lo cual permite a los científicos reutilizar modelos existentes en lugar de empezar desde cero en cada región. Esto permite generar información agrícola detallada en zonas donde recopilar grandes cantidades de datos locales sería costoso, lento o poco práctico.

El conocimiento avanzado entrenado para predecir el rendimiento de la soja en Estados Unidos se adaptó a las condiciones de cultivo brasileñas. El resultado fue que los investigadores pudieron tener en cuenta las diferencias en el clima, la fenología de los cultivos y las prácticas de gestión entre ambos países, según un comunicado de prensa de Phys.org, un sitio de difusión de noticias de ciencia y tecnología (**).

Jiaying Zhang, investigador en el tema aseguró que con el enfoque que se le ha dado hubo un “aumento en la efectividad de la predicción de rendimiento”; y “el aprendizaje por transferencia impulsado por IA puede superar tanto la escasez de datos como los desafíos de escalabilidad en la modelización agrícola”.

¿QUÉ SIGNIFICA ESO PARA BRASIL Y LA PRODUCCIÓN DE SOJA?

Brasil es el mayor productor de soja en el mundo, y es esencial monitorizar las tendencias de producción, no solo para la previsión del mercado, sino también para comprender las consecuencias medioambientales de la agricultura a gran escala, explica el artículo de Seed World.

Si se logra una predicción de rendimiento más detallada y fiable, se podrá fortalecer las evaluaciones de la oferta y la demanda a nivel global, al tiempo que se mejorará el análisis del cambio en el uso del suelo, los impactos en la salud del suelo y otros indicadores de sostenibilidad a gran escala, apoyando decisiones mejor informadas por parte de productores, responsables políticos y actores del mercado.

El científico líder del proyecto, Kaiyu Guan (profesor titular Levenick y director del Centro de Sostenibilidad de Agroecosistemas en Illinois), comentó: “La capacidad de monitorizar y anticipar la producción de cultivos a nivel regional y global con alta fidelidad es estratégicamente importante para el análisis de mercado, la previsión comercial y la evaluación de riesgos para los productores de soja en Estados Unidos”.

MÁS ALLÁ DE LA SOJA.

Pero el alcance del estudio no se quedará en la soja, más allá de ella, se apunta a una aplicación más amplia, con adaptación a modelos desarrollados en entornos ricos en datos a contextos con datos pobres.

Ese enfoque podría apoyar la planificación de la seguridad alimentaria, la gestión del riesgo climático y la política agrícola basada en la evidencia.

***

(*) Artículo de Seed World Latin América: Brasil a la vanguardia de la predicción de rendimiento de soja impulsada por IA – Seed World

(**) Comunicado de prensa de Phys.org: Un nuevo método de IA avanza en la predicción del rendimiento nacional de la soja en Brasil

Foto de Seed World Latin América.