El equipo ayudó a identificar, con alta precisión, las hojas sanas y las enfermas con oidio y roya de la soja.
La tecnología tiene varias aplicaciones, como la identificación temprana de enfermedades en los cultivos o la búsqueda de los pastos más adecuados para maximizar la producción de leche.
El sistema de reconocimiento se puede integrar en máquinas agrícolas, drones o teléfonos móviles.
La misma tecnología se utiliza en los aeropuertos para identificar objetos peligrosos en maletas.
Equipos que permiten capturar y simular señales cerebrales comenzaron a probarse en Brasil, en 2022, para detectar enfermedades en etapa temprana en cultivos de soja, utilizando inteligencia artificial (IA). El trabajo se realiza a través de una sociedad entre Embrapa y las empresas Macnica DHW e InnerEye, este último desarrollador de BrainTech, equipo que capta señales neuronales de especialistas a través de un casco con electrodos, similar a un electroencefalograma (EEG). El sistema, entonces, simula el funcionamiento del cerebro cuando los especialistas ven imágenes de plantas enfermas, automatizando el etiquetado y haciendo que el paso sea más rápido y eficiente. Con esto, los investigadores esperan agilizar la toma de decisiones, reducir pérdidas en los emprendimientos rurales y racionalizar el uso de los recursos naturales.
“Esta es una iniciativa pionera de Embrapa que está uniendo la tecnología disruptiva BrainTech, traída exclusivamente por Macnica DHW para Brasil. Al asociar señales neuronales de EEG y AI, es posible crear una máquina que imita el cerebro humano con alta confiabilidad”, observa el Gerente de Soluciones IoT & AI de Macnica DHW, Fabrício Petrassem.
La prueba y validación del sistema contó con la participación del desarrollador Yonatan Meir, de InnerEye, quien vino desde Israel en agosto, especialmente para este fin. “Al capturar las ondas cerebrales, la solución de InnerEye es capaz de identificar el juicio y la clasificación de una imagen observada por una persona, lo que permite etiquetar esa imagen de forma automática e inmediata”, explica Meir.
El sistema ya se utiliza en aeropuertos europeos para identificar objetos peligrosos en maletas. En 2019, Macnica DHW buscó a Embrapa para, en asociación, explorar la tecnología en el sector agrícola, con posibles nuevas aplicaciones. El primero fue el de detección temprana de enfermedades de las plantas, cuyos experimentos comenzaron en abril de 2022.
El experimento
“Las herramientas de IA evolucionaron mucho y, con datos de buena calidad, pueden resolver casi cualquier problema”, dice Jayme Barbedo , investigador de Embrapa Agricultura Digital , que lidera el proyecto para la Compañía. El reto, según apunta, es obtener esos ‘datos de calidad’, que además de ser recogidos necesitan ser etiquetados por especialistas. Un proceso costoso y lento en el que el equipo ayudará.
Los primeros resultados del experimento fueron positivos, ya que el equipo ayudó a identificar, con alta precisión, las hojas enfermas (mildiú y roya de la soja) y las sanas. Ahora, el proyecto debe ir más allá de la detección de plantas enfermas/no enfermas y avanzar hacia la identificación del tipo de enfermedad presente en el cultivo de soja, comenzando por las de mayor importancia comercial. También se está articulando la inclusión de los cultivos de maíz y café en las experiencias con los respectivos centros de investigación de Embrapa.
En abril, el equipo fue llevado a Brasil a la sede de Macnica DHW, multinacional japonesa, ubicada en Florianópolis (SC). Allí, la estructura fue montada para el experimento de captura de señales cerebrales por los fitopatólogos Cláudia Godoy y Rafael Soares de Embrapa Soja . Ambos evaluaron alrededor de 1.500 imágenes de hojas enfermas y sanas para realizar pruebas con el casco recolector.
La etapa de prueba de concepto mostró que los modelos generados a partir de los electroencefalogramas de los especialistas son capaces de manejar bien las imágenes, lo que permite entrenar la máquina para identificar plantas enfermas. “La combinación de las imágenes etiquetadas –enfermo/sano– con las señales cerebrales de los especialistas resultó en una mejora en el desempeño del modelo, lo que indica la viabilidad del uso de IA”, destaca Barbedo.
Inteligencia artificialÁrea de investigación que tiene como objetivo diseñar, desarrollar, aplicar y evaluar métodos y técnicas en la creación de sistemas inteligentes capaces de adquirir e integrar, por sí mismos, conocimientos sobre el dominio en el que operan, con el fin de mejorar progresivamente su desempeño en relación con el cumplimiento de tus metas.
Primeras impresiones
“La experiencia fue muy interesante, porque el sistema aprende a identificar imágenes de hojas enfermas a partir del conteo que se hace en silencio al visualizar las enfermas y sanas, que rápidamente pasan en una pantalla de computadora para la identificación de señales cerebrales”, informa Cláudia Godoy ( foto de la izquierda ). “Con la evolución del entrenamiento artificial, estas tecnologías de reconocimiento pueden ser utilizadas por personas que no tienen mucho conocimiento de enfermedades, ayudando en el manejo”, detalla.
Según Soares, se eligieron dos enfermedades para este experimento: la roya asiática, la enfermedad de mayor importancia económica que afecta al cultivo, y el oídio, relevante en el sur de Brasil. “Se escogieron estas enfermedades porque, además del impacto que tienen en el cultivo de soja, provocan dos tipos distintos de síntomas foliares en la planta, y también porque había una adecuada disponibilidad de imágenes para la evaluación”, explica Soares.
Para el investigador, la mejora de las herramientas de manejo de enfermedades de la soja es relevante porque “detectar y diagnosticar enfermedades es una de las mayores dificultades que se encuentran en el manejo de cultivos, y tecnologías innovadoras que agreguen información a estas prácticas son deseables y necesarias”, destaca.
Los costos con la roya asiática superan los US$ 2 mil millones por cultivo en BrasilDesde su introducción en Brasil, en 2001, la roya asiática de la soja ( en la foto a la derecha ), causada por el hongo Phakopsora pachyrhizi , ha sido la enfermedad más grave en el cultivo y puede provocar pérdidas de hasta el 80%, si no se controla. Según encuestas del Consorcio Antiferrugem, los costos con la enfermedad superan los US$ 2 mil millones por cultivo en Brasil, considerando la compra de fungicidas y las pérdidas de productividad que provoca.Las estrategias de manejo se centran en prácticas como el barbecho, que es un período de al menos 90 días sin plantas vivas de soja en el campo, para reducir el inóculo del hongo. El uso de cultivares de ciclo temprano y siembra al inicio del período recomendado, la adopción de cultivares resistentes, el respeto al calendario de siembra y el uso de fungicidas también ayudan en el control.Actualmente, el hongo P. pachyrhizi tiene mutaciones que le confieren resistencia a los tres grupos principales de fungicidas específicos del sitio y se pueden seleccionar nuevas mutaciones con el tiempo. “El hongo que causa la enfermedad es capaz de adaptarse a algunas de las estrategias de control, ya sea perdiendo la sensibilidad a los fungicidas o ‘rompiendo’ la resistencia genética de los cultivares de soja”, explica Cláudia Godoy .Por lo tanto, la recomendación de Embrapa es que los productores adopten las estrategias de manejo disponibles, con el objetivo de preservar los fungicidas y los cultivares disponibles. “Todas las estrategias, usadas en conjunto, han permitido un adecuado manejo de la enfermedad”, advierte Godoy.El oídio puede causar pérdidas de hasta un 35%Aunque el mildiú polvoroso no tiene el mismo impacto económico que la roya asiática de la soja, hay informes de pérdidas de productividad que van del 10% al 35%. La enfermedad es causada por el hongo Erysiphe diffusa , que provoca una fina capa blanquecina en pequeñas manchas o cubre toda la parte aérea de la planta, especialmente las hojas. En infecciones severas, las hojas pueden secarse y caer prematuramente.La enfermedad es favorecida por períodos de baja humedad y temperaturas suaves (18 ºC a 24 ºC), siendo más común en la región sur de Brasil, en las regiones altas y en siembras tardías, debido al clima más favorable. “Las estrategias de control de enfermedades implican el uso de cultivares resistentes y el control químico”, informa el investigador Rafael Soares .Fotos (roya y oídio): Embrapa
Cómo funciona la tecnología BrainTech
El sistema “imita” el funcionamiento cerebral de los especialistas cuando visualizan imágenes de plantas enfermas, automatizando el etiquetado y haciendo más rápido y eficiente el paso. La idea es simular, lo más fielmente posible, el proceso cerebral de un experto cuando identifica algo o toma una decisión, como se hacía con los fitopatólogos.
El primer paso es la calibración del modelo, ajustando el casco con los electrodos en la cabeza del especialista para identificar sus señales cerebrales. “Cada persona tiene un patrón cerebral diferente, es decir, las señales eléctricas del cerebro son diferentes de persona a persona. Por eso, hay que calibrar cada uno para que la modelo entienda lo que está pensando”, explica Barbedo.
Una vez que el sistema ha ‘aprendido’ cómo trabaja la persona, comienza el proceso de etiquetado de la base de datos. Se indica a los especialistas que enumeren (1, 2, 3…) las hojas enfermas cuando las vean en la pantalla, que muestra tres imágenes por segundo. El sistema capta las señales cerebrales emitidas con cada nuevo estímulo, a diferencia de cuando se visualiza una hoja sana.
Según el líder del proyecto, el proceso de conteo no es obligatorio, pero refuerza las señales cerebrales, facilitando la diferenciación entre lo que está enfermo y lo que está sano. El sistema permite la visualización de hasta diez imágenes por segundo.
Fiabilidad de los resultados
Con una duración media de media hora, cada sesión permitió etiquetar más de mil imágenes, una tarea que en el sistema manual llevaría días. Además de ganar en agilidad en el proceso de etiquetado, Barbedo destaca la fiabilidad del sistema, “que cuenta con mecanismos de corrección de posibles errores, haciendo más fiable el modelo entrenado”.
El sistema es capaz de identificar si el especialista ha parpadeado o está perdiendo la atención en el proceso de visualización de las imágenes en secuencia a través de señales neuronales. En estos casos, el sistema descarta el resultado y vuelve a mostrar la imagen más tarde. El sistema BrainTech genera una curva indicativa de atención, pausando el experimento para descansar cuando cae a un nivel crítico para la confiabilidad de los resultados.
Además, el sistema es capaz de detectar el nivel de certeza del experto al visualizar la imagen, lo que se denomina soft label . El uso de este parámetro permite la mejor calibración del modelo según el nivel de experiencia de cada especialista; en consecuencia, esto trae mayor precisión en la decisión del modelo de IA.
Aplicaciones en el agro
La tecnología abre varias posibilidades de aplicación en el sector agrícola. Los modelos entrenados podrían incorporarse a maquinaria agrícola, aplicaciones de telefonía celular y trabajar en actividades con falta de mano de obra especializada.
Una aplicación más racional de plaguicidas, con menor coste económico y menor impacto ambiental, y la producción de alimentos de forma más limpia y sostenible sería posible con modelos entrenados embebidos en maquinaria, que identificaran, en tiempo real y en parcelas específicas, la necesidad de aplicación de defensivos al paso por las líneas de producción.
“Incrustar este modelo en una aplicación móvil le daría al productor agilidad en la toma de decisiones cuando se identifiquen enfermedades y síntomas de patologías, acelerando la adopción de las medidas necesarias”, dice Barbedo.
El investigador también destaca la pertinencia del uso de la tecnología en la estrategia de rotación de pastos para la ganadería lechera, área en la que faltan especialistas. La elección de los potreros más adecuados para maximizar la producción de leche la realiza un técnico experimentado en identificar la mejor ubicación y el número ideal de animales. “El sistema podría simular la actividad de este especialista para realizar un arrendamiento tecnológico. La mayoría de las propiedades no tienen a alguien con esta experiencia”, concluye.
Valéria Cristina Costa (MTb 15.533/SP) Embrapa Agricultura Digital
Productores del hemisferio norte con cosechas de primavera y del hemisferio sur serán los más afectados. Argentina y EE.UU. se beneficiarían con El Niño, pero Australia tiende a registrar una reducción de las precipitaciones y un descenso del rendimiento de las cosechas, lo que provoca un impacto alcista.
Montevideo | Todo El Campo | Como el trigo tiene una producción más diversificada -geográficamente hablando- El Niño puede tener impactos significativos y diversos en esos cultivos de los principales países productores y exportadores del mundo, según estimaciones de hEDGEpoint Global Markets en un nuevo informe titulado “El Niño y sus efectos en el mercado de commodities”.
“Antes de hablar del impacto específico en cada región, es importante mencionar que el ONI -indicador de las fases del fenómeno- registró un rápido incremento en marzo. A partir de ahí, las principales previsiones señalan una lenta aceleración de la región, con condiciones de El Niño neutras o positivas, probables para junio y agosto”, dijo Alef Dias, analista de Granos y Macroeconomía de la compañía especializada en commodities.
Es probable que El Niño traiga sus anomalías climáticas a partir de junio, lo que significa que debe influir menos en las cosechas de invierno del hemisferio norte. Por consiguiente, entre los grandes productores y exportadores, aquellos en los que el trigo de primavera juega un papel relevante en la oferta, como Canadá, Rusia y Estados Unidos serían los más afectados por el fenómeno climático.
Durante El Niño, esos países pueden registrar regímenes irregulares de precipitaciones que provocan sequías, lo que afecta negativamente la siembra y la cosecha del cereal.
Canadá, uno de los principales productores de trigo, puede atravesar una época calurosa y seca en las praderas del sur durante los años de El Niño, lo que lleva a una reducción de la productividad y la calidad del trigo, según hEDGEpoint. Para este año, Canadá puede ser el productor más afectado en el hemisferio norte, ya que el trigo de primavera representa aproximadamente el 92% de la producción del país. El cultivo se siembra entre mayo y junio y se cosecha en agosto, por lo que está expuesto a El Niño.
En Rusia, el mayor exportador de trigo del mundo, El Niño trae un clima frío y seco que suele perjudicar la productividad. Sin embargo, la cosecha de primavera representa alrededor del 26% de la producción del país y la cosecha de invierno se recoge en julio – lo que significa que la cosecha rusa se ve menos afectada por El Niño. Además, las perspectivas para la cosecha de invierno son positivas y las existencias remanentes son históricamente altas, ya que Rusia viene de una cosecha récord en 2022/23.
En Estados Unidos, es probable que los impactos de El Niño sean entre neutro y positivo. El trigo de invierno estará cerca de la época de la cosecha, mientras que los principales estados productores de trigo de primavera -como Montana, Dakota del Norte y Minnesota, que representan alrededor del 82% de la producción de trigo de primavera- generalmente reciben precipitaciones por encima del promedio y temperaturas más frías de lo normal.
“Aunque el trigo de primavera solo representa el 32% de la producción de trigo de EE.UU., la productividad más alta originada por El Niño puede compensar parcialmente las malas condiciones observadas en los principales estados productores de trigo de invierno, como Kansas”, subraya Dias.
“Con una superficie sembrada récord, esperada para la cosecha 23/24, EE.UU. debe tener una gran producción de trigo en la temporada», añade.
HEMISFERIO SUR.
En el hemisferio sur, Argentina y Australia son los principales productores y exportadores de trigo.
Después de enfrentar la peor cosecha desde 15/16, con la menor productividad desde 09/08, en Argentina El Niño debe impulsar la recuperación esperada para 23/24.
Por otra parte, Australia puede registrar una reducción en las precipitaciones, temperaturas más altas y períodos de sequía más prolongados durante El Niño, lo que lleva a rendimientos y calidad de las cosechas más bajos, según hEDGEpoint.
Las primeras estimaciones indican que, en el peor escenario, la cosecha australiana puede ser 20M ton inferior a la cosecha récord de 39M ton registrada en 22/23.
Esa cosecha más baja en Australia, además de ejercer una presión muy alcista sobre los mercados de trigo, también puede provocar cambios relevantes en el flujo comercial mundial.
CONCLUSIÓN.
En resumen, El Niño tendrá un impacto alcista en los mercados de trigo en 2023/24, ya que puede reducir drásticamente las cosechas canadiense y australiana, sin mencionar el impacto negativo en la cosecha de primavera de Rusia -mientras que la mejor perspectiva para las cosechas de primavera de EEUU. y de Argentina no podrá compensar estas pérdidas.
hEDGEpoint Global Markets
Reporte de hEDGEpoint Global Markets con modificaciones para Todo El Campo. hEDGEpoint Global Marketses una empresa especializada en inteligencia de mercado, consultoría, gestión de riesgos y soluciones.
Los precios del arroz se mantienen firmes. Además, en 2022 la producción mundial de arroz bajó 1,8%; en 2023 se daría una nueva baja en el orden del 1,5%, publicó Infoarroz.
Montevideo | Todo El Campo | En abril, los precios mundiales del arroz subieron en una media de 3,5%. Además, las previsiones de cosecha para 2023/2024 podrían ser revisadas a la baja por riesgo de sequía, según estimaciones de Infoarroz.
El informe advierte sobre la baja en la producción mundial en 2022 (del -1,8%) que podría repetirse en 2023 en un porcentaje similar (-1,5%).
El siguiente es un extracto del análisis.
PRODUCCIÓN MUNDIAL.
Según las últimas estimaciones de la FAO, la producción mundial de arroz en 2022 habría bajado un 1,8% a 778,2 Mt (millones de toneladas), -516,7 Mt base arroz blanco- contra 792,1 Mt de 2021. La producción ha disminuido como consecuencia de las malas condiciones meteorológicas en el sur de Asia, en particular en Pakistán, donde se estima que las cosechas disminuyeron de 30%.
En China, la producción bajó de 1,3%, así como en Vietnam. En cambio, la producción se incrementó en la India y Tailandia.
En los Estados Unidos, la producción cayó otro 16% tras una nueva reducción de la superficie arrocera.
En el Mercosur, la producción descendió un 11%, volviendo a su nivel de 2019.
En el África subsahariana, la producción de arroz se vio nuevamente perturbada por la escasez de insumos y las inundaciones. Sin embargo, la producción africana en 2023 podría mejorar, especialmente en África Occidental.
En 2023, la producción mundial podría caer nuevamente un 1,5%. La reducción afectaría los principales países productores de Asia, así como el hemisferio occidental y la Unión Europea.
COMERCIO Y EXISTENCIAS MUNDIALES.
En 2022, el comercio mundial de arroz habría aumentado un 7,5%, alcanzado un récord de 56 Mt, equivalente a 11% de la producción mundial. Esta estimación fue relevada tras la atenuación de las restricciones a la exportación de la India. Sin embargo, los efectos de la disminución de la producción mundial en 2022 deberían sentirse en el comercio mundial en 2023, el cual podría bajar de 4,4% a 53,6 Mt.
En Asia, las necesidades de importación se mantuvieron estables, mientras que en África subsahariana, las importaciones habrían aumentado un 6% en 2022, debido sobre todo a la reactivación de las importaciones de Nigeria y Costa de Marfil.
También se espera que aumenten las importaciones en las Américas, así como en la Unión Europea. Por el lado de los exportadores, las ventas indias alcanzaron un nuevo récord a 22,3 Mt, un 4% más que el año anterior. India afirma así su liderazgo con el 40% de las exportaciones mundiales.
Por su parte, Tailandia recuperó su segundo lugar a nivel mundial, por delante de Vietnam, gracias a una fuerte actividad en el mercado exterior a finales de 2022.
Las existencias mundiales de arroz terminando a finales del 2022 habrían aumentado un 1,1% a 197 Mt contra 194,8 Mt en 2021. Estas representan 38% de las necesidades mundiales de consumo y se mantienen por encima de la media de los últimos cinco años. La caída del 2% de las reservas chinas fue en gran parte compensada por el incremento de las reservas indias de 16% en 2022. Sin embargo, las reservas chinas siguen siendo abundantes, equivalentes al 70% del consumo doméstico anual y al 50% de las existencias mundiales.
En los principales países exportadores, las reservas han aumentado un 17% en 2022 a 58 Mt, ya sea el 30% de las reservas mundiales. En 2023, se espera que las existencias mundiales disminuyan un 1,3% a 194,4 Mt debido a la disminución anunciada de la producción mundial en 2022/2023.
En el Mercosur, los precios de exportación se mantenían relativamente estables. Las cosechas están casi terminadas y podrían ser inferiores en comparación a la temporada anterior debido a la falta de agua, sobre todo en Brasil y Argentina. Las exportaciones brasileñas progresan, pero siguen marcando un atraso de 10% en relación al año pasado en la misma época. El precio indicativo del arroz paddy brasileño subió un 6% a 350 $/t, contra 330 $ en marzo, gracias, en gran parte, a la apreciación del real frente al dólar. A principios de mayo, el precio indicativo se mantenía estable a $ 350.
En el siguiente enlace se puede acceder al análisis completo InfOarroz
El plazo para acceder al llamado cierra el miércoles 31 de mayo próximo.
Montevideo | Todo El Campo | La Dirección General de Servicios Agrícolas (DGSA) del Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP) convocó a las empresas que realicen control del picudo rojo de las palmeras, insecto que causa estragos en esos árboles.
El mensaje va dirigido “preferentemente” (no exclusivamente) a aquellas empresas que empleen “la técnica de endoterapia”, a las que se insta a inscribirse para conformar un listado que quedará disponible para el público en general mediante la página web del Ministerio.
El listado será usado como información de referencia ante consultas de particulares.
El plazo para acceder al llamado cierra el miércoles 31 de mayo próximo.
El objetivo es proveer a la población de opciones de servicios para el control de esta plaga en los casos que se requieran.
Los costos incurridos por la contratación de los servicios por un particular serán enteramente a cargo del particular, deslindándose a la DGSA de cualquier responsabilidad.
Para ser incluidas en la lista las empresas deben cumplir con la normativa vigente, presentando habilitación del Ministerio de Salud Pública (MSP) en caso de ser una empresa de productos domisanitarios, y/o habilitación por el MGAP estando inscripta en el Registro Único de Operadores (RUO) en caso de prestar servicios para la agricultura, además de estar al día con el BPS.
Asunción, Paraguay | Todo El Campo | Desde el Instituto Nacional de Semillas (Inase) de Uruguay indicaron que existen opciones de importar semillas desde Paraguay, pero los productos tienen que, por lo menos, estar registrados en el país destino.
Un informe de la Unión de la Unión de Gremios de la Producción (UBP) comenta que la sequía golpeó fuertemente la producción de semillas en Uruguay, por lo que preocupa el abastecimiento de su mercado interno, y esa situación obliga a la importación de semillas de la región, siendo la producción de Paraguay y Argentina las más atractivas para ese mercado.
“Lo que preocupa ahora es lo que se está produciendo en este momento, sobre todo de soja; en muchas áreas no es un problema de bajos rendimientos, sino que hay áreas que directamente no se van a cosechar, uno va por la ruta y ve cultivos que están enfardados o con ganado adentro y eso también se extendió a las áreas que son de semilleros”, señaló el Ing. Agr. Álvaro Núñez, presidente del Instituto Nacional de Semillas de Uruguay.
Entonces -destaca Núñez- hoy hay una preocupación importante de dónde se va a abastecer el mercado interno el año que viene.
En cuanto a la posibilidad de aumentar las importaciones, recordó que Paraguay tuvo buenas condiciones de producción por lo que es una opción viable. Para no realizar excepciones, las semillas deben, por lo menos, estar registradas en el mercado uruguayo. “Es el caso de muchos productos tanto de Argentina y de Paraguay, entonces, por ese lado creo que no habría mucho inconveniente”, indicó Núñez.
En este escenario, recordó que las empresas ya están moviéndose para captar lotes desde el exterior, y a medida en que se obtengan los resultados finales de la cosecha empezarán a planificar más seriamente.
Montevideo | Todo El Campo | Investigadores de la Universidad de Copenhague, la más antigua y grande de Dinamarca, se aproximaron a la eliminación de las sustancias amargas de la colza, lo que podría facilitar el camino para una nueva fuente de proteínas de consumo humano.
El siguiente es el resumen de un artículo en el cual la citada casa universitaria explica los avances de sus investigadores.
UNA COLZA APROPIADA PARA LOS HUMANOS.
La mitad de las proteínas vegetales en la Unión Europea (UE) provienen de plantas de colza. Hasta ahora, la planta solo se ha utilizado para aceite y alimentación animal, ya que es amarga e insegura para el consumo humano. Un nuevo estudio publicado en la revista científica Nature, investigadores de la Universidad de Copenhague señalaron que se han acercado a la eliminación de las sustancias amargas de la planta, y al hacerlo, están allanando el camino para una nueva fuente de proteínas para el ser humano.
En Dinamarca, más de 200.000 hectáreas de colza se cultivan para producir aceites comestibles e industriales, y como suplemento proteico para la alimentación animal, pero no como fuente directa de alimento para los seres humanos. Si bien el alto contenido de sustancias defensivas amargas de la planta de colza mantiene a raya a las enfermedades y los herbívoros, también hacen que la planta no sea comestible para los humanos.
Ahora, un equipo de investigadores científicos del Departamento de Ciencias Vegetales y Ambientales de la Universidad de Copenhague ha identificado las proteínas que ayudan a almacenar las sustancias amargas en las semillas de berro thale, una planta modelo y pariente cercana de la colza.
El conocimiento logrado se puede utilizar para eliminar estas proteínas y, al hacerlo, el sabor amargo de la semilla, los que ofrece una gran cantidad de oportunidades.
De hecho, la mitad de las proteínas vegetales cultivadas localmente en la UE ya provienen de plantas de colza.
La Prof. Bárbaa Ann Halkier, que dirigió la investigación, dijo que “la crisis climática exige que reduzcamos el consumo de carne y comamos más plantas, que es donde la colza tiene un gran potencial como nueva fuente de proteína vegetal en la transición verde. Los últimos resultados de nuestra investigación nos acercan un paso crítico a hacer un uso completo de la colza”.
Hasta ahora, los investigadores han demostrado que su método funciona en berro thale (Arabidobsis thaliana), una planta modelo estrechamente relacionada con la planta de colza.
“La siguiente tarea es demostrar que podemos transferir nuestro resultado de Arabidopsis a la planta de colza estrechamente relacionada, en la que ahora estamos trabajando”, señaló el Dr. Deyang Xu, autor principal del nuevo estudio.
La investigación que condujo a este descubrimiento es el resultado de un largo recorrido posible gracias a una subvención de 10 años de la Fundación Nacional de Investigación Danesa al Centro DynaMo en el Departamento de Ciencias Vegetales y Ambientales de la Facultad de Ciencias.
“No puedo enfatizar lo suficiente lo importante que ha sido esta subvención a largo plazo para que podamos obtener este importante resultado de investigación. Realmente nos ha dado tiempo para sumergirnos en los detalles y geek, lo que ha valido la pena”, agregó Barbara Ann Halkier.
